剑指Offer——连续子数组的最大和

By AverageJoeWang
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连续子数组的最大和

  • 题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

  • 解题思路

    • 利用动态规划思想

      DP[i] = max{DP[i-1] + A[i], A[i]};
      
  • 代码实现
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int maxSum = Integer.MIN_VALUE, sum = 0;
        for (int i = 0; i < array.length; i++){
            if (sum < 0) sum = array[i];
            else sum += array[i];
            if (sum > maxSum) maxSum = sum;
        }
        return maxSum;
    }
}